o չi@s8dZddlZddlZddlmZmZddlm Z ddl m Z ddl m Z ddlmZddlmZGd d d e Ze Gd d d ZGd ddZedkrededeedededededeedededeedeZejD]\ZZededeqdSdS)u MARKET DETECTOR - Détection intelligente du régime de marché Combine indicateurs techniques + mini LLM (à venir) Classification: - BULL: Tendance haussière forte - BEAR: Tendance baissière forte - RANGE: Marché latéral/consolidation N)DictOptional)Enum) dataclass) BullDetector) BearDetector)V10RangeDetectorc@s eZdZdZdZdZdZdZdS) MarketRegimeuTypes de régimes de marchéBULLBEARRANGE UNCERTAINN)__name__ __module__ __qualname____doc__r r r r rrK/var/www/html/HyperOracle/crypto_trader/apollo_degen_bot/market_detector.pyr s r c@sJeZdZUdZeed<eed<eed<eed<eed<eed<eed<d S) MarketAnalysisuAnalyse complète du marchéregime confidence bull_score bear_score range_score volatilityreasonN)rrrrr __annotations__floatstrrrrrr s  rc@seZdZdZddefddZdejdefdd Z d e d e d e d e dede e e e ff ddZde de dejde e e ffddZdS)MarketDetectoru Détecteur de régime de marché hybride Méthodes: 1. Indicateurs techniques (bull/bear/range detectors) 2. Mini LLM pour contexte macro (TODO: à intégrer) Fuse_llmcCs||_ddddd|_dS)NFT<) strong_bull strong_bearrange_confirmedmin_confidence)r thresholds)selfr rrr__init__5s  zMarketDetector.__init__dfreturnc Csnt|dkrttjdddddddSt|}t|}t|}|d|d}t |d|d }t |d|d }t j |||gdd j dd }|d jd } |djd } | | d} d} |rzd| d d } t dtd| } ||| } | dkrd| }||9}||9}| |9} |||| | |\}}}|jr||||\}}t||||| | |dS)u Détecte le régime de marché actuel Args: df: DataFrame avec OHLCV Returns: MarketAnalysis avec régime détecté druDonnées insuffisantes)rrrrrrrhighlowclose)axisg?2)lenrr r rcalculate_trend_strengthrris_range_marketabsshiftpdconcatmaxrollingmeanilocmin_classify_regimer _enhance_with_llm)r(r*rris_rangetr1tr2tr3tratrpricevolatility_pctr total_scorefactorrrrrrrdetect@s\       zMarketDetector.detectrrrrrCc Csl|||d}t||jd}||}||jdkr#tj|d|ddfS|dkrA||jdkrA|} d |dd |d d } tj| | fS|d kr_||jdkr_|} d|dd |d d } tj| | fS|dkrt|rt|} d|d d} tj| | fSt| dd} t | dkr| d| ddkrtj|d|dd|dd|ddfStjtjtjd} | |||d|ddfS)u7 Classifie le régime selon les scores )r r r )keyr&zScores trop faibles (max: z.0f)r r#u"Tendance haussière forte (score: z, vol: z.2fz%)r r$u"Tendance baissière forte (score: r uMarché latéral (volatilité: u%, touches S/R confirmées)T)reverserr0zScores trop proches (BULL:z BEAR:z RANGE:z dominant (score: ) r<getr'r r r r r sortedvaluesr5) r(rrrrrCscoresdominantdominant_scorerr scores_sorted regime_maprrrrAs>     &zMarketDetector._classify_regimerrcCs||fS)u (TODO) Enrichir la détection avec un mini LLM Le LLM analyserait: - Contexte macro (news, sentiment) - Patterns complexes sur graphe - Corrélation avec autres assets Pour l'instant: placeholder r)r(rrr*rrrrBsz MarketDetector._enhance_with_llmN)F)rrrrboolr)r: DataFramerrMrtupler rrArBrrrrr,s4 G  < r__main__u🔍 Market Detector - TestzP================================================================================u&Détecte le régime de marché actuel:u% • BULL: Tendance haussière forteu% • BEAR: Tendance baissière forteu+ • RANGE: Marché latéral/consolidationu% • UNCERTAIN: Pas de régime clairu Méthodes:u8 ✅ Indicateurs techniques (Bull/Bear/Range detectors)u+ ⏳ Mini LLM (TODO - intégration future)z Thresholds:z z: )rpandasr:numpynptypingrrenumr dataclassesr bull_strategyr bear_strategyrv10_range_strategyrr rrrprintdetectorr'itemskvrrrrsD       5