o Jil.@sdZddlZddlZddlmZmZmZddl m Z ddl m Z ddlZejejdeeZe GdddZGd d d Zed kred ed ed eededededededeededededededededeededededed eed!d"d#d$d%d&Zed'eeeed dSdS)(u Stratégie de Scalping Probabiliste/Mathématique Approche basée sur statistiques et probabilités au lieu d'indicateurs techniques N)OptionalDictTuple) dataclass)stats)levelc@sbeZdZUdZeed<eed<eed<eed<eed<eed<eed<eed <eed <eed <d S) ProbabilisticSignaluSignal basé sur probabilitéssymbolside entry_price stop_loss take_profitleverage confidence probabilityexpected_valuereasonN)__name__ __module__ __qualname____doc__str__annotations__floatintrr[/var/www/html/HyperOracle/crypto_trader/apollo_degen_bot/probabilistic_scalping_strategy.pyrs  rc@seZdZdZ       d)d ed ed ed ed ededefddZdedej de e fddZ dej de fddZdededede de e f ddZdededede de e f ddZded ede defd!d"Zd#e defd$d%Zde fd&d'Zd(S)*ProbabilisticScalpingStrategyu= Stratégie de scalping basée sur des approches mathématiques/probabilistes Principes: 1. MEAN REVERSION: Prix dévie de sa moyenne → probabilité de retour 2. Z-SCORE: Mesure combien le prix est "extrême" statistiquement 3. DISTRIBUTION: Analyse des mouvements historiques pour prédire probabilités 4. EXPECTED VALUE: Trade seulement si EV > 0 5. KELLY CRITERION: Taille de position optimale Au lieu de "RSI < 30 = oversold", on calcule: "Le prix est à 2.5 écarts-types sous la moyenne → 98% de probabilité de retour" Q?皙?d@?333333?rsl_pcttp_pctlookback_window z_thresholdmin_probabilitymin_evcCs6||_|d|_|d|_||_||_||_||_dS)Nr!rr%r&r'r(r)r*)selfrr%r&r'r(r)r*rrr__init__0s   z&ProbabilisticScalpingStrategy.__init__r dfreturncCst||jdkr dS|djd}||}||d|d}||j kr:|||||}|r8||r8|SdS||jkrP|||||}|rP||rP|SdS)uk Analyse probabiliste du marché Returns: ProbabilisticSignal ou None Nclosemeanstd)lenr'iloc_calculate_statisticsr(_create_long_signal_validate_signal_create_short_signal)r,r r. current_pricerz_scoresignalrrranalyzeDs&   z%ProbabilisticScalpingStrategy.analyzec Cs|dj|j dj}t|}t|}t|}tt|}t|}t|}t |d} t |d} t |d} t |d} |dkrM||nd} t |}t |}|||||| | | | | ||d S) u? Calcule statistiques sur la fenêtre lookback r1NK_r) r3r4median returns_mean returns_std percentile_25 percentile_75 percentile_5 percentile_95cvskewnesskurtosis) r6r'valuesnpr3r4rCdifflog percentile scipy_statsskewrL)r,r.windowr3r4rCreturnsrDrErFrGrHrIrJrKrLrrrr7ls6           z3ProbabilisticScalpingStrategy._calculate_statisticsr;r<rc Cstjt|}|d|j}|d|j}|j|j}|j|j} ||d|| } ||||} d|ddt|dd|ddd| dd } t|d ||||j| || | d S) u; Crée signal LONG basé sur probabilités zMean Reversion LONG | Z-score: .2f (prix .1fu!σ sous moyenne) | P(remontée): r!% | EV: %LONG r r r r r rrrrr) rRnormcdfabsr%r&r_calculate_confidencer r,r r;r<rrsl_pricetp_price win_amount loss_amountrrrrrrr8s:  z1ProbabilisticScalpingStrategy._create_long_signalc Cstj|}|d|j}|d|j}|j|j}|j|j} ||d|| } ||||} d|dd|dd|ddd| dd } t|d ||||j| || | d S) u< Crée signal SHORT basé sur probabilités rVz Mean Reversion SHORT | Z-score: rWrXrYu#σ au-dessus moyenne) | P(baisse): r!rZr[SHORTr])rRr^r_r%r&rrarrbrrrr:s:   z2ProbabilisticScalpingStrategy._create_short_signalrcCsd}t|dkr |d7}nt|dkr|d7}n t|dkr"|d7}|dkr+|d7}n|d kr4|d 7}n|d kr<|d7}|d }d |krJdkrQnn|d7}nd|kr[dkrann|d7}t|ddkrm|d7}t|dS)uV Calcule score de confiance basé sur plusieurs facteurs statistiques r@(g@r"r0?gffffff?r?r#rJg{Gz?皙?g{Gzt?g{Gz? rLr!)r`min)r,r<rrrrJrrrras*         z3ProbabilisticScalpingStrategy._calculate_confidencer=cCs2|j|jkrdS|j|jkrdS|jdkrdSdS)u@ Valide le signal selon critères probabilistes F2T)rr)rr*r)r,r=rrrr9%s   z.ProbabilisticScalpingStrategy._validate_signalcCsddddddddS) uParamètres optimisables)ir)g{Gz?rl)rl皙?)rq)g?rh)g333333?rk)rrg?r+r)r,rrrget_optimizable_params7sz4ProbabilisticScalpingStrategy.get_optimizable_paramsN)rrr r!r"r#r$)rrrrrrr-rpd DataFramerrr>rr7r8r:raboolr9rtrrrrr!sv (, 3 1 )r__main__zP================================================================================u6🎯 STRATÉGIE DE SCALPING PROBABILISTE/MATHÉMATIQUEu📊 APPROCHE MATHÉMATIQUE:u+ ✓ Mean Reversion (retour à la moyenne)u5 ✓ Z-Score (distance statistique en écarts-types)u- ✓ Distribution Gaussienne (probabilités)u/ ✓ Expected Value (espérance mathématique)u4 ✓ Confidence Score (multi-facteurs statistiques)u🔢 EXEMPLE DE SIGNAL:u • Prix actuel: $100,000u# • Moyenne 100 bougies: $100,500u • Écart-type: $200u0 • Z-score: -2.5 (prix à 2.5σ sous moyenne)u& • Probabilité de remontée: 99.4%u • EV avec 1000x: +80%u → Signal LONG validéu(⚡ AVANTAGES vs INDICATEURS TECHNIQUES:u? • Quantifie VRAIMENT la probabilité (pas juste 'oversold')u, • Expected Value = décision rationnelleu0 • S'adapte automatiquement à la volatilitéu8 • Pas de paramètres arbitraires (14 périodes RSI?)rrr r"r#)rr%r&r(r)uParamètres optimisables: )rpandasrunumpyrNtypingrrr dataclassesrscipyrrRlogging basicConfigINFO getLoggerrloggerrrprintstrategyr5rtrrrrsh   %